Définition doctrinale
Phénomènes d’interprétation : Phénomènes récurrents : fusion, lissage, invisibilisation, hallucinations cohérentes, etc.
Cette note prend le titre « L’arbitrage probabiliste : comment une IA choisit entre deux formulations concurrentes » comme point d’entrée : on clarifie ce que le système peut affirmer, ce qu’il doit conditionner, et ce qu’il doit refuser d’inférer.
Ce que l’énoncé implique
Que signifie « comment une IA choisit entre deux formulations concurrentes » sur le plan interprétatif ?
Un phénomène d’interprétation est un pattern reproductible, même si ses causes exactes varient. Il devient gouvernable dès qu’on sait le nommer, le délimiter et publier ses signaux.
Nommer un phénomène, c’est réduire le pouvoir des erreurs plausibles. On passe du « ça a l’air vrai » au « voici ce qui se passe quand le système dérive ».
Pourquoi c’est un enjeu institutionnel
Une surface doctrinale n’est pas un « contenu » au sens marketing. C’est un mécanisme de stabilité : il aligne les humains, les agents et les audits sur les mêmes définitions.
Sur le Web, la doctrine devient une infrastructure : ce qui est lisible, citable et versionné finit par définir la réalité perçue.
La conséquence attendue : moins d’ambiguïtés, moins d’erreurs plausibles, et une capacité à corriger sans réécrire l’histoire.
Signaux publics
Signaux observables, publiables et auditables sans exposer de recette :
- Invisibilisation (ce qui n’est plus cité n’existe plus).
- Réponses IA stables mais non sourcées (autorité implicite).
- Conflits de sources non arbitrés (silence absent).
- Géographie implicite et attributs inventés.
- Fusion d’entités, collision et contamination.
- Attributs ajoutés sans preuve explicite.
Ces signaux sont volontairement génériques : ils guident la lecture et l’audit, sans exposer d’instrumentation propriétaire.